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Wenn Sprachmodelle träumen | FAST LTA
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Wenn Sprachmodelle träumen

Sprachmodelle (LLMs, Large Language Models) wie GPT oder Llama haben in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und bieten Unternehmen neue Möglichkeiten, interne Prozesse effizienter zu gestalten. Eine der größten Herausforderungen, die diese Modelle jedoch mit sich bringen, ist das sogenannte „Halluzinieren“. Dabei generieren die Modelle Aussagen, die zwar plausibel klingen, aber faktisch falsch oder ausgedacht sind. Für Unternehmen, die sich auf präzise und zuverlässige Informationen verlassen müssen, stellt dies ein erhebliches Problem dar.
LLMs mit RAG auf lokalen Servern: Ein technischer Einblick | FAST LTA
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LLMs mit RAG auf lokalen Servern: Ein technischer Einblick

In modernen Unternehmen ist wertvolles Wissen in einer Vielzahl von Dokumenten, Datenbanken und Informationsquellen verteilt. Die zentrale Herausforderung besteht darin, dieses Wissen effizient und gezielt zugänglich zu machen. Moderne Technologien wie Large Language Models (LLMs) in Kombination mit Retrieval-Augmented Generation (RAG) bieten hier eine innovative Lösung. Insbesondere bei der Bereitstellung dieser Technologien als Managed Service auf lokalen Servern können Unternehmen sowohl die Effizienz steigern als auch die Sicherheit ihrer sensiblen Daten gewährleisten, ohne sich um komplexe Wartungsaufgaben kümmern zu müssen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie LLMs und RAG funktionieren, welche Vorteile die lokale Bereitstellung als Managed Service bietet und wie dieser Ansatz die Nutzung interner Informationen in Unternehmen revolutionieren kann.