Ein entscheidender Prozess in der KI-Entwicklung, bei dem vortrainierte Modelle für spezifische Aufgaben optimiert werden. Durch gezieltes Training mit aufgabenspezifischen Daten wird das Modell an die jeweiligen Anforderungen angepasst. Dies ermöglicht bessere Ergebnisse bei speziellen Anwendungen, ohne das Modell von Grund auf neu trainieren zu müssen.